本文介绍了一种新的仿生元启发式算法——海象优化算法(Walrus Optimization algorithm, WaOA)，该算法模拟了海象在自然界中的行为。WaOA设计的基本灵感来自于进食、迁徙、逃跑和对抗捕食者的过程。WaOA实现步骤被数学建模为三个阶段:探索、迁移和利用。?采用单峰、高维多峰、固定维多峰、CEC 2015测试套件、CEC 2017测试套件等68个标准基准函数，对WaOA在优化应用中的性能进行评估。单峰函数的优化结果反映了WaOA的开发能力，多峰函数的优化结果反映了WaOA的开发能力，CEC 2015和CEC 2017测试套件的优化结果表明WaOA在搜索过程中具有较高的平衡勘探和开发能力

?Pavel Trojovsky, Mohammad Dehghani. Walrus Optimization Algorithm: A New Bio-Inspired Metaheuristic Algorithm, 24 October 2022, PREPRINT (Version 1) available at Research Square [https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2174098/v1].

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优化算法-海象优化算法Walrus Optimization Algorithm（附Matlab代码）